AI的“燃料”是数据。4月28日，超声大数据与人工智能应用与推广大会在杭州召开，中国工程院院士王威琪院士、国家卫健委规划与信息司沈剑锋处长、浙江大学应
AI的“燃料”是数据。4月28日，超声大数据与人工智能应用与推广大会在杭州召开，中国工程院院士王威琪院士、国家卫健委规划与信息司沈剑锋处长、浙江应用数学研究所所长孔德兴教授以及来自全国各大顶尖医院超声科的主任教授参与了本次大会。作为预防医学领域的领头企业，美年大健康承办了本次大会，董事长俞熔在大会上发表主旨演讲。
参会专家认为，中国的医学数据看似很多，但是可用性并不高，存在孤立分散化、信息不健全、难以标准化的三大“痛点”。东南大学生物科学与医学工程学院教授万遂人表示，在多中心的数据库创建过程中，经常出现对同一医学问题的不同说法。他认为需要经过几年的时间，完成行业标准的工作。
“顶级期刊刊发的关于医学影像AI的论文大多需要大（10万以上）数据库训练。” 上海交通大学附属瑞金医院教授詹维伟表示，驱动AI落地临床，数据的可用性起着基础性的作用。同时，海量的数据意味着数据可用且能实现标准化。
为此专家呼吁相关机构进行数据的标准化工作。“整个医学人工智能的基础是大数据，大数据的基础是我们的数据样本的标准库是否创建。”国家卫健委规划信息司信息处处长沈剑锋表示，标准的医学影像数据库不仅应该对数据进行标准化，还应该对病灶有清晰的标注，且兼顾年龄分布、疾病分类等其他维度的信息。
“拥有大数据的第三方公司也应该在数据库建设方面从事更多的工作。”詹维伟说。
美年大健康集团董事长俞熔在主旨演讲中对各位专家教授观点表示认同，并认为本次超声AI应用大会的意义非常重大，超声智能技术的进步，会在预防医学和医学诊断方面带来一些重大突破。
他说：“我们的600家运营机构去年为近3000万人次提供体检服务，庞大的流量和数据理应承载更多的科研和技术突破的一些责任。未来将加强相关的标准化的数据的采集、质量控制、数据分析工作，以便将数据提供给权威部门，助力创建医学影像的专业数据库。”
目前，美年大健康正在相关部委的指导下筹建生物样本库，在数据方面建设一些重要的基础设施，俞熔希望未来有机会去孵化更多优秀创新企业，在这方面已经有孵化独角兽比较成功的经验，基于平台数据和渠道，未来有机会诞生一批引领国际前沿的先进技术，从而构建一个有技术含量的预防医学生态体系。
据俞熔介绍，2019年美年大健康重点研发和学术目标包括超声标准化和人工智能的突破、眼底AI扫描应用、中医体检和智能化推广，同时还希望在老年痴呆、脑健康领域创建基于医学影像人工智能的预警模型，俞熔希望这些目标在和各界优秀专家和伙伴深度合作的基础上取得进展。
当天，美年大健康联合大数据算法与分析国家工程试验室杭州创新中心、浙江省数理医学学会在超声人工智能方向达成合作，共建超声大数据库。同时，由美年大健康集团倡议发起的医学影像AI合作开发联盟在会上成立，呼吁行业和社会积极推动各自资源的高效配置与医学影像AI技术落地，通过联合研发共同开展国家级和省市级重大专项、产业化基金、科技发展基金等项目的立项、申报和项目的执行工作，实现产学研的优势结合。
